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·入职数据分析师系列·对比Excel,轻松学习Python张俊红著数据分析Publishing House of Electronics Industry北京BENG内容简介集Python、Excel、.数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具一明确目的一获取数据一熟悉数据一处理数据一分析数据一得出结论一验证结论一展示结论进行Excl和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门橙，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Exc比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。，。，。图书在版编目(CP)数据对比Excel,轻松学习Python数据分析/张俊红著.一北京：电子工业出版社，2019.2(入职数据分析师系列)ISBN978.7-121-35793-0中国版本图书馆C1P数据核字(2018)第279763号策划编辑：张慧敏责任编辑：汪达文印刷：装订：出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编：100036开本：720×10001/16印张：17.75字数：365千字彩插：1版次：2019年2月第1版印次：2019年2月第1次印刷印数：3000册定价：59.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：(010)88254888,88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei,侵权举报请发邮件至dqq@phei。本书咨询联系方式：010-51260888-819，faq@phei.cm序言有幸收到张俊红的做序邀请，我非常高兴。从P℃时代到移动互联网时代一路走来，每个人都感受到了数据爆炸性的增长，以及其中蕴含的巨大价值。从PC时代开始，我们用键盘、扫描仪等设备使信息数据化。在移动互联网时代，智能手机通过摄像头、、陀螺仪等各种传感器将我们的位置、行动轨迹、行为偏好，甚至情绪等信息数据化。截至2000年，全人类存储了大约12EB的数据，要知道1PB=1024TB,而1EB=1024PB。但是到了2011年，一年所产生的数据就高达1.82ZB(注：1ZB=1024EB),数据已经变成了一种人造的“新能源”。在商业领域，从信息到商品，从商品到服务，越来越多我们熟悉的事物被标准的数据所度量。无论是在线广告的精准营销，还是电子商务的个性化推荐，又或者是互联网金融的人脸识别，互联网的每一次效率提升都依赖于对传统信息、物品，甚至人的数据化。在使用数据进行效率变革及商业化的道路上，Excl和Python扮演了关键的角色，它们帮助数据分析师高效地从海量数据中发现问题，验证假设，搭建模型，预测未来。作为一本数据分析的专业书籍，作者从数据采集、清洗、抽取，以及数据可视化等多个角度介绍了日常工作中数据分析的标准路径。通过对比Excel与Python在数据处理过程中的操作步骤，详细说明了Excel与Python间的差异，以及用Python进行数据分析的方法。虽与作者素未谋面，但是对于Pythor在处理海量数据和建模上的高效性与便捷性，以及Pyho在机器学习中的重要性，我们的观点是一致的。同时我们也相信对于数据分析从业者来说，掌握一种用于数据处理的编程语言是非常必要的，而从Ex©l到Python的学习方法则是一条学好数据分析的“捷径"”。王彦平(网名“蓝鲸”，电子书《从Excel到Python一数据分析进阶指南》《从Excel到R一数据分析进阶指南》《从Excel到L一数据分析进阶指南》的作者)2019年1月8日
