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深度学习编著提供源程序代码下载网址为.cmpbook机械工业出版社CHINA MACHINE PRESS深度学习与R语言程显毅施佺编著机械工业出版社近年来，深度学习可谓是机器学习方向的明星概念，不同的深度学习模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在许多场合都有这样的需求“如何对感兴趣的领域快速理解和使用深度学习技术？”答案涉及复杂的数学、编程语言（如C、C++和Jva)。但随着R的兴起，现在使用深度学习技术比以往更容易。因为R易学易用，不要求很扎实的编程基瑞，它被广泛地应用于机器学习实践和教学中。即使对R语言不是很了解的用户也可以通过一些包来搭建深度学习网络。全书11章，分为原理篇（第1~8章）和应用篇（第9~11章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网。应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略，包括：MXNetR、H2O和其他深度学习R包以及一些典型的应用。本书可用作本科高年级机器学习课程参考书或数据科学课程教材，也可供对人工智能、机器学习感兴趣的读者参考阅读。图书在版编目(CP)数据深度学习与R语言/程显毅，施佺编著.一北京：机械工业出版社，2017.6ISBN978-7-111-57073-8Ⅲ.①学习（人工智能）②程序语言-程序设计V.①TPI8②TP312中国版本图书馆CP数据核字(2017)第125518号机械工业出版社（北京市百万庄大街22号邮政编码100037）策划编辑：汤枫责任编辑：汤枫责任校对：张艳霞责任印制：常天培涿州市京南印刷厂印刷2017年6月第1版·第1次印刷0001-4200开标准书号：SBN978-7-111-57073-8定价：49.00元凡购本书，如有缺页、倒页、脱页，由本社发行部调换电话服务服务咨询：(010)88361066读者购书：(010)68326294(010)88379203教育服务网：.cmpedu封面无防伪标均为金书网：.olden-book
