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国际电气工程先进技术译丛WILEY决策用强化与系统性机器学习Reinforcement and Systemic MachineLearning for Decision Making度]・(Parag Kulkarni)著李宁吴健刘凯等译机械工业出版社CHINA MACHINE PRESS关于本书基于经验的机器学习往往很困难。完整的信息往往是不可用的，或者在一段时间内零碎信息可能有用。关于系统性学习，需要理解在一段时间内决策和动作对系统的影响。本书给出了一个全面的方法来处理这种需求，并呈现了新的范例一建立新的学习应用并最终建立更多智能机器算法。本书侧重于机器学习和系统性机器学习的专业研究领域，它处理了强化学习及其应用、增量机器学习、重复性故障校正机制和多视角决策。本书内容包括：●强化与系统性机器学习简介；●全局系统、系统性和多视角机器学习基础：●系统性机器学习及其建模；●推理和信息集成：●增量学习和知识表示；●知识增长：机器学习视角；●建立一个学习系统。潜在的范例在更多领域中应用，机器学习和系统性学习领域的学者将会认为这是一份宝责的资料。国际电气工程先进技术译丛决策用强化与系统性机器学习[]・尔尼(Parag Kulkarni)著李宁吴健刘凯等译机械工业出版社
