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目录前言3.1概论62第1章人工心理3.2情绪心理学671.1NBIC会聚技术…13.2.1基本情绪理论…671.2数字人技术…33.2.2情绪的主要成分1.3人工心理相关研究…63.2.3情绪的维度描述…69参考文献…183.2.4基本情绪与复合情绪…70第2章人工大脑…203.3情感计算的数学模型与2.1概论情感形式化…762.1.1“人工大脑”的概念…203.3.1情绪的数学描述762.1.2“人工大脑”的技术与实现…213.3.2几种典型的情绪数学描述…862.2大脑的基本知识…223.3.3心理学中对情绪量化的思考…872.2.1概述223.4人工情感的数学模型…882.2.2大脑的基本组织结构…233.4.1国际人工情感计算模型…882.2.3大脑的三个部分3.4.2人工心理的情感形式化方法…962.2.4左右脑的区别与联系…253.5未来研究需要解决的问题…1172.2.5左右脑的结构与功能26参考文献2.2.6左右脑协调工作的机理第4章人脸工学1192.3事件相关脑电位在脑科学4.1人脸检测与跟踪技术…119研究中的作用…294.1.1人脸检测…1192.3.1事件相关脑电位的提取原理…294.1.2人脸跟踪方法1242.3.2事件相关脑电位在认知科学与4.1.3人脸面部特征的提取…126脑科学研究中的重要作用…314.2表情识别技术…1302.4脑机接口(BCI)技术…354.2.1表情识别方法…1302.4.1BCI技术概述…354.2.2人脸面部的特征检测2.4.2BCI技术的发展历史…36及表情识别…1322.4.3BCI技术的应用领域…384.3人脸合成技术…1422.4.4BCI脑控机器人技术…404.3.1概述…1422.5人工大脑简单记忆功能的4.3.2VC环境下人脸表情动画的实现…1432.5.1 Hopfield神经网络524.3.3动画的实现与结果…1492.5.2电路设计参考文献2.5.3电路的实现过程与实验结果…56第5章人类心理行为的图像参考文献…60理解技术第3章人工情感…625.1概论5.1.1基于视觉的人体运动分析…1536.3.1使用遗传算法搭建5.1.2运动检测153顾客心理模型…2025.1.3目标分类…1546.3.2使用人工神经网络进行顾客5.1.4人体跟踪…155心理模型的搭建…2095.1.5行为的理解和描述…1556.4基于RBF神经网络的离线5.2人体的检测与跟踪技术…156推理机建模…2155.2.1概述…1566.5色彩与人工心理对应关系的5.2.2基于区域的人体运动跟踪…157建模与应用…2195.2.3基于小波变换的分层块匹配6.5.1色彩心理效应研究和多目标跟踪方法…162实验数据的采集5.2.4运动物体的特征提取与跟踪…1646.5.2色彩与人工心理对应关系5.2.5目标的识别与分类…1685.2.6运动体运动状态估计…1686.5.3色彩心理效应模型在个性咨询系统中应用算法的设计…2245.2.7卡尔曼滤波器在物体运动跟踪中的应用…1696.6对顾客购买结果的综合推断一贝叶斯网络方法的应用…2265.2.8运动物体检测和跟踪原型系统的实现…1706.6.1贝叶斯网络理论基础…2265.3疲劳检测与视线追踪技术…1766.6.2贝叶斯网络结构的设计…2275.3.1疲劳驾驶中打盹的检测…1766.6.3实验与结果分析…2305.3.2视线追踪技术…1786.7满足个性心理的服装选购参考文献计算机系统…234第6章基于人工心理的个性化商品6.7.1个性化智能商品选购系统的注册与登录6.7.2个性化智能交互系统的实现…2366.1面向Internet的个性化智能商品导购空间…1846.7.3私人着装咨询服务…2396.1.1个性空间的构想起源…1846.7.4虚拟试衣间服务的搭建…2416.1.2国内外在智能交互领域的参考文献研究现状…186第7章数字虚拟人技术2466.1.3个性化智能商品导购空间的7.1虚拟人技术…246结构与功能…1887.2虚拟现实技术…2526.1.4个性化智能商品选购系统的网络7.2.1概述…252平台搭建方法…1897.2.2主流技术介绍…2536.2个性化交互系统数据库的设计…1927.2.3三维人脸建模的相关技术6.2.1HSV颜色模型及量化方法…192及算法…2556.2.2服装商品的特点与设计理念…1957.3虚拟数字人的发展方向2616.2.3服装商品特征库的建立…1967.4情感虚拟人系统…2656.2.4客户情感数据库的建立…1987.4.1文本处理和回答的产生…2656.2.5实验结果与分析…2007.4.2应用贝叶斯网络进行6.3个性化交互系统在线智能个性化建模……267推理机的建立…2017.4.3从情绪到情感的转换…268
