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前言数值分析、计算方法和科学计算本质上是一个意思，就是研究各种数学问题进行数值计算的一门学科.本书之所以起名为“数值分析与科学计算”，有别于传统的数值分析（或计算方法）教材，是因为在书中增加了大量的计算（特别是用软件计算)的内容，在介绍各种数值方法的同时，介绍如何用数学软件求解问题本教材是以工科研究生为读者群体编写的，或者作为工科研究生“数值分析”课程的教材，这部分学生不但要学习各种计算的数值方法，而且还要学会使用这些方法解决本专业的实际问题，这一点对工科研究生来讲尤为重要.本书是按照传统的数值分析教材体系编排的，共十章.第1章，误差；第2章非线性方程求根：第3章，线性方程组的数值解法：第4章，解线性代数方程组的迭代法；第5章，非线性方程组数值解与最优化方法：第6章，插值方法；第7章，数据拟合与函数逼近；第8章，数值积分和数值微分；第9章，常微分方程的数值解：第10章，矩阵特征值与特征向量的计算.在每一章中增加一节的内容一科学计算与MATLAB程序，其内容涉及以下几个方面：①科学计算（特别是用软件计算)需要注意的问题；②按照该章介绍的算法编写MATLAB程序：③MATLAB软件自带函数的使用.这部分内容单独排成一节的目的有两个：①不打乱传统数值分析的内容，便于教师在课上讲授；②这部分内容属于拓展性质内容，教师可以不讲授，由学生根据自身的需要进行自学，或者作为数值分析实验的内容本书有以下特点：(1)以工科研究生为对象，直观、生动地向学生介绍数值分析的基本理论、算法以及相关的内容，尽量减少繁琐的推导.在学生弄懂算法的基础上，加强对算法的理解与应用方面的训练，并力图提高学生运用所学知识解决实际问题的能力(2)介绍与各种算法相匹配的MATLAB程序和求解各种问题的MATLAB函数.使学生学会算法编程与问题求解，这样有助于学生理解和掌握算法，使学生的学习兴趣不会被复杂的计算所“淹没”，而将主要精力放在对求解方法的理解上(3)配有大量的例题、习题和实验，通过这些内容加深数值方法的了解与理解巩固所学知识完成本书的基本教学内容（不包括*号部分）大约需要60学时，教师可根据教学大纲的要求和各专业的实际情况进行调整.即便不讲*号部分，也不会影响到教学的连贯性.书中的实验部分可以让学生自学，或者作为数值分析实验课程的内容前言本书的主要特色是介绍如何使用MATLAB软件求解各类数值计算的问题，这样可以使学生“站在巨人的肩膀上”工作，将课程中学到的知识直接用于本专业的科研工作本书没有专门介绍MATLAB软件的使用，因为目前市面上有关MATLAB软件使用的教材很多，大家可以选择一本来学习本书的全部程序均通过计算检验，书中的程序已在MATLAB7.0环境下运行通过，读者所持的软件的版本可能与编者不一致，但这基本不会影响到软件的运行，如果读者需要本书所列例题的程序，可发邮件至xueyi(@bjut.edu.cm,向编者索取，本书可作为工科研究生和本科生学习“数值分析”或“计算方法”课程的教材或教学参考书，也可作为数学建模竞赛的辅导教材，还可供科技工作者和工程技术人员学习和参考由于受编者水平限制，可能在内容的取材、结构的编排以及课程的讲法上存在不妥之处，希望使用本书的老师、同学以及同行专家和其他读者提出宝贵的批评和建议在本书出版之际，谨向对本书提供过帮助的各位老师和专家表示感谢，同时感谢科学出版社的编辑为本书的出版做的大量工作编者2010年12月
