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HZ BOOK S Infortion Technology前言Python已广泛应用于银行业、管理、保险业、房地产行业等金融领域，用于开发金融模型、管理风险和自动完成交易。许多大型金融机构依赖Python来搭建职位管理、资产定价、风险管理和交易系统等基础设施。本书将介绍核心的金融理论，并给出它们的数学概念，以帮助读者更好地理解它们在实际中的应用价值。你将了解如何应用Python求解经典的资产定价模型，解决金融中的线性和非线性问题，开发数值程序和利率模型，以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等。随着高级计算技术的出现，我们必须要考虑如何存储和处理大量数据。而Hadoop是目前处理大数据的流行工具。因此本书将介绍Hadoop的工作原理及其与Python的集成，以获得金融数据的分析方法；以及如何利用Python实现NoL在存储非结构化数据中的应用。目前许多公司开始向客户提供API,以使用他们定制的交易软件进行交易。通过学习本书，你将了解如何连接到代理API,检索市场数据，生成交易信号并向交易所发送指令，以及平均回报和趋势跟踪等交易策略的实施。另外，本书还将介绍风险管理、头寸跟踪和回溯测试技术，以帮助你管理交易策略的实施效果。金融行业中，使用Microsoft Excel处理债券交易和后台业务是一种普遍现象。本书将介绍如何在Python中创建数字定价组件对象模型(COM)服务器，使你的电子表格能够即时计算和更新模型值。本书的主要内容第1章探讨了Python在金融领域的适用性，引入Python作为可视化数据和执行科学计算的有效工具。
